GEO
生成式引擎优化
简短定义
生成式引擎优化（GEO）是这样一种实践：构建内容，使其在生成式搜索结果与 AI 概览中被引用 —— 也就是助手给出的答案，而非一串链接。
深入了解
传统 SEO 争夺排名列表中的位置，而 GEO 争夺成为模型生成答案时所引用的来源。随着 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI 概览等助手直接处理越来越多的查询，被它们的输出引用成为一个独立的可见度渠道。
GEO 与 SEO 有重叠 —— 排名靠前、权威的页面更可能被引用 —— 但它增加了要求：机器可读的结构、清晰的简短定义、FAQ schema，以及（如 llms.txt 这样）告诉引擎哪些可安全引用的信号。
你用引用占比来衡量 GEO：你的页面在一组被追踪的查询中作为来源出现的频率，以及它随时间的变化。
相关术语
提及的工具
常见问题
GEO 和 SEO 不一样吗？+
二者有重叠，但 GEO 专门针对在 AI 生成的答案中被引用，而不只是在链接列表里排名。
我怎么衡量 GEO？+
追踪引用占比 —— 助手在你的目标查询中引用你页面的频率，以及随时间的变化。
TriRank 能自动做 GEO 吗？+
可以 —— 它为每个页面构建可引用结构，并追踪你在各大助手中的占比。