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CTR 点击率计算器
点击除以展示——旁边放一条已发表的「各搜索位置通常能拿到多少点击」的曲线。
你的数字
这条结果被展示了多少次。Search Console 里叫「展示次数」。
这些展示里有多少变成了一次访问。
你的 CTR
2.65%
- CTR = 点击 ÷ 展示 × 100 = 318 ÷ 12,000 × 100 = 2.65%
这只是对你输入的两个数字做算术。它不会与下面那张表作比较，本工具也不给你的结果打分——位置、查询类型和结果页形态都会改变「多少 CTR 才算合理」。
已发表研究里，各位置通常能拿到多少
这是参照点，不是目标值。这些数字出自别人对别人站点的研究——放在这里是让你有个东西可以对照，来源与日期标在下面，你自己判断该给它多少分量。
| 位置 | 原文发表的 CTR |
|---|---|
| #1 | 27.6% |
| #2 | 15.9% |
| #3 | 11.0% |
| #4 | 8.0% |
| #5 | 6.1% |
| #6 | 4.7% |
| #7 | 3.8% |
| #8 | 3.1% |
| #9 | 2.8% |
| #10 | 2.8% |
- 发表日期
- 2025-04-16
- 样本量
- ~4 million search results — 1,312,881 pages and 12,166,560 queries
- 方法
- Google Search Console click and impression data across several accounts, aggregated by average position
这是第三方观测，不是 TriRank 的测量。这些数字不是我们采集的，我们也不为其准确性背书；原样转载并附上来源、日期、样本与方法，供你自行判断。
两份研究都是跨站点、跨查询、跨国家聚合出来的。你自己 Search Console 里针对你自己查询的数据，胜过任何已发表的平均值——那也是唯一在描述你的站点的版本。
把 TriRank 装进浏览器
看看 AI 引擎已经知道你正在浏览的这个站点什么，再测一下 AI 爬虫是不是真的抓得到它。